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Sommaire Avant-propos Introduction 1 - Statistique(s) et Probabilité(s) 2 - Rappels mathématiques 3 - Eléments de calcul des Probabilités 4 - Probabilité Conditionnelle ; Indépendance et Théorème de Bayes 5 - Evaluation de l’intérêt diagnostique des informations médicales 6 - Variables aléatoires 7 - Exemples de distributions 8 - Statistiques descriptives 9 - Etude de la variable aléatoire moyenne expérimentale 10 - Estimation - Intervalle de confiance 11 - Les tests d’hypothèses. Principes 12 - Quelques tests usuels 13 - Tests concernant des variables qualitatives 14 - Liaison entre deux variables continues : notion de corrélation 15 - Méthodologie des études épidémiologiques A - Tables statistiques
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V. Morice
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Chapitre 9 - Fluctuations de la moyenne observée : la variable aléatoire moyenne arithmétique | | |
Résumé du chapitre
- Propriétés de la moyenne arithmétique Mn d’une variable aléatoire X, moyenne calculée sur n unités statistiques :
| moyenne « vraie » de Mn = moyenne « vraie » de X |
variance « vraie » de Mn =  |
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- Théorème central limite
Si X a pour moyenne « vraie » μ, pour variance « vraie » σ2, Mn est, lorsque n est suffisamment grand (n ≥ 30, ou nΠ et n(1 - Π) ≥ 5), à peu près distribuée comme une variable normale de moyenne « vraie » μ et de variance « vraie »  , ce que l’on écrit :
- Intervalle de pari (I. P.)
Lorsque les conditions ci-dessus sont satisfaites, l’intervalle
a la propriété suivante :
Cet intervalle s’appelle intervalle de pari (I. P.) de niveau 1-α, ou intervalle de pari au risque α.
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