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Sommaire Avant-propos Introduction 1 - Statistique(s) et Probabilité(s) 2 - Rappels mathématiques 3 - Eléments de calcul des Probabilités 4 - Probabilité Conditionnelle ; Indépendance et Théorème de Bayes 5 - Evaluation de l’intérêt diagnostique des informations médicales 6 - Variables aléatoires 7 - Exemples de distributions 8 - Statistiques descriptives 9 - Etude de la variable aléatoire moyenne expérimentale 10 - Estimation - Intervalle de confiance 11 - Les tests d’hypothèses. Principes 12 - Quelques tests usuels 13 - Tests concernant des variables qualitatives 14 - Liaison entre deux variables continues : notion de corrélation 15 - Méthodologie des études épidémiologiques A - Tables statistiques
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traduction HTML V2.7 V. Morice
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Chapitre 13 - Tests concernant des variables qualitatives | | |
- Introduction
- On a jusqu’à présent complètement négligé les variables qualitatives à plus de deux modalités. On a en effet toujours parlé de moyenne, et cette notion n’existe pas pour les variables qualitatives, sauf pour celles à deux modalités grâce à un artifice de codage. Il n’y a pas d’instrument permettant de résumer la distribution d’une variable qualitative ; il faut considérer la distribution dans son ensemble, c’est-à-dire l’ensemble des probabilités pour que telle ou telle modalité se réalise. Pourtant des problèmes de choix d’hypothèses se posent également dans le cas de telles variables ou tels caractères (ex : la répartition [distribution] de la couleur des cheveux diffère-t-elle chez les habitants de tel département et de tel autre ?). Si la répartition du caractère est connue dans une des deux populations, on aura à comparer une répartition « observée » à une répartition donnée. Si les deux répartitions sont inconnues, on aura à comparer deux répartitions « observées ». Ces problèmes sont respectivement les homologues des tests de comparaison d’une moyenne à une valeur donnée, de comparaison de deux moyennes. Il existe des tests adaptés à chacun de ces cas.
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