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Sommaire Avant-propos Introduction 1 - Statistique(s) et Probabilité(s) 2 - Rappels mathématiques 3 - Eléments de calcul des Probabilités 4 - Probabilité Conditionnelle ; Indépendance et Théorème de Bayes 5 - Evaluation de l’intérêt diagnostique des informations médicales 6 - Variables aléatoires 7 - Exemples de distributions 8 - Statistiques descriptives 9 - Etude de la variable aléatoire moyenne expérimentale 10 - Estimation - Intervalle de confiance 11 - Les tests d’hypothèses. Principes 12 - Quelques tests usuels 13 - Tests concernant des variables qualitatives 14 - Liaison entre deux variables continues : notion de corrélation 15 - Méthodologie des études épidémiologiques A - Tables statistiques
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traduction HTML V2.7 V. Morice
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Chapitre 13 - Tests concernant des variables qualitatives | | |
Résumé du chapitre
Tests du χ2. Effectifs observés Oj, effectifs attendus Aj. Conditions de validité générales : Aj ≥ 5 Paramètre général : 
- Comparaison d’une répartition observée à une répartition donnée (ajustement)
- H0 : La répartition « vraie » s’ajuste à la répartition donnée
H1 : La répartition « vraie » ne s’ajuste pas à la répartition donnée Nombre de cases = nombre de modalités Q ~ χ2(nombre de modalités -1) - Comparaison de plusieurs répartitions observées (homogénéité)
- H0 : Les répartitions coïncident
H1 : Les répartitions diffèrent Nombre de cases = nombre de modalités × nombre de répartitions Q ~ χ2((nombre de modalités -1) × (nombre de répartitions -1)) - Test d’indépendance de deux variables qualitatives
- H0 : Les deux variables sont indépendantes
H1 : Les deux variables sont liées Q ~ χ2((nb de modalités de 1ère variable - 1) × (nb de modalités de 2ème variable - 1))
Dans les deux derniers cas, si l est le nombre de lignes, c le nombre de colonnes du tableau de contingence, le nombre de degrés de liberté des χ2 est (l - 1)(c - 1). | |
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