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Biostatistique

Sommaire

Avant-propos

Introduction

1 - Statistique(s) et Probabilité(s)

2 - Rappels mathématiques

3 - Eléments de calcul des Probabilités

4 - Probabilité Conditionnelle ; Indépendance et Théorème de Bayes

5 - Evaluation de l’intérêt diagnostique des informations médicales

6 - Variables aléatoires

7 - Exemples de distributions

8 - Statistiques descriptives

9 - Etude de la variable aléatoire moyenne expérimentale

10 - Estimation - Intervalle de confiance

11 - Les tests d’hypothèses. Principes

12 - Quelques tests usuels

13 - Tests concernant des variables qualitatives

14 - Liaison entre deux variables continues : notion de corrélation

15 - Méthodologie des études épidémiologiques

A - Tables statistiques


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traduction HTML V2.8
V. Morice


Chapitre 12 - Quelques tests usuels

 

Résumé du chapitre

 

  1. Comparaison d’une proportion observée à une valeur donnée

    Image graphique512497.trsp.gif ; v.a. ~ N(0, 1) ; validité nφ0 ≥ 5 et n(1 - φ0) ≥ 5

  2. Comparaison de deux proportions observées

    Image graphique513498.trsp.gif ; v.a. ~ N(0, 1) ; Image graphique514499.trsp.gif



    validité : Image graphique515500.trsp.gif
  3. Comparaison d’une moyenne observée à une valeur donnée

    Image graphique516501.trsp.gif ; v.a. ~ N(0, 1) ; validité n ≥ 30

  4. Test de symétrie d’une variable par rapport à une valeur donnée
    Ordonner les valeurs absolues des écarts à la valeur donnée et calculer T+, somme des rangs des écarts positifs.

    Image graphique517502.trsp.gif ; v.a. ~ N(0, 1) si n > 15 ; v.a. Wilcoxon sinon.
  5. Comparaison de deux moyennes observées

    Image graphique518503.trsp.gif ; v.a. ~ N(0, 1) ; validité nA et nB ≥ 30


  6. Test d’égalité de deux distributions (on suppose  nAnB)
    Ordonner les valeurs. TA = somme des rangs des données A. Image graphique519504.trsp.gif.
    TA = TA - 0,5 si δ > 0, TA = TA + 0,5 sinon

    Image graphique520505.trsp.gif lorsque  nA ou nB > 10


    Image graphique521506.trsp.gif Mann-Whitney-Wilcoxon si  nA et nB ≤ 10
  7. Comparaison de deux moyennes observées sur séries appariées
    On utilise le test 3 en comparant la moyenne de la variable différence d à 0
  8. Test de symétrie des différences (séries appariées)
    On utilise le test 4 de symétrie de la variable d par rapport à 0.

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12.1 - Tests concernant des variables de Bernoulli
12.2 - Tests concernant des variables quantitatives
Résumé du chapitre